计算机专业本科毕业论文研究方向的选择应基于个人的兴趣和专业背景，结合当前热门的研究领域进行填写。在填写计算机研究方向时，可以考虑以下几个热门的研究领域：
机器学习与人工智能：这个方向涉及如何让机器具备像人类一样的学习和推理能力，包括深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。这是一个非常热门且具有广泛应用前景的研究领域，可以研究如何应用这些技术解决实际问题，开发出更加智能化的软件和应用程序。
计算机系统：这个方向研究计算机系统的设计、开发和优化，包括操作系统、数据库系统、分布式系统、计算机网络等领域。在这个领域，可以研究如何设计更加高效、安全的计算和存储系统。
算法与数据结构：这个方向研究如何设计高效、精良的算法和数据结构，以提高计算机程序的效率和质量，包括算法设计、数据挖掘、图像处理等领域。
软件工程：这个方向研究如何有效地开发、测试和维护软件，以提高软件的质量和开发效率，包括软件需求工程、软件设计、软件测试等领域。在这个领域，可以研究如何设计更加易于维护和升级的软件架构。
网络安全：这个方向研究如何保护计算机系统和网络的安全，防止黑客攻击和数据泄露，包括密码学、防火墙技术、入侵检测等领域。
大数据分析：这个方向研究如何从海量的数据中提取有价值的信息，为决策提供科学依据，包括大数据分析、大数据挖掘、数据可视化等。
云计算与分布式系统：这个方向研究如何设计更加高效、安全、可靠的计算和存储系统，包括云计算架构、分布式存储、容器化技术等。
物联网：这个方向研究如何保障物联网设备的安全性，以及如何将物联网技术应用到实际生活中，包括物联网安全、物联网应用等。
移动开发与移动互联网：这个方向研究如何开发更加优质的移动应用程序，以及如何提高移动互联网的用户体验，包括移动应用开发、移动互联网技术、移动平台开发等。
人机交互：这个方向研究如何让人机交互更加自然、便捷和高效，包括虚拟现实、增强现实、自然语言处理、图像识别等。
计算机科学与技术的毕业论文题目可以从多个方面考虑，如：
1. 基于大数据的智能系统设计：利用大数据技术构建智能系统，实现自动化控制，解决实际问题。
2. 基于深度学习的计算机视觉：利用深度学习技术实现计算机视觉，实现图像识别、目标检测、图像分割等功能。
3. 基于机器学习的智能推荐系统：利用机器学习技术构建智能推荐系统，实现个性化推荐，提高用户体验。
4. 基于自然语言处理的智能对话系统：利用自然语言处理技术构建智能对话系统，实现自然语言的理解和交互，提高机器人的智能水平。
5. 基于云计算的智能家居系统：利用云计算技术构建智能家居系统，实现远程控制、智能安防等功能，提高家庭安全水平。
6. 基于物联网的智能物流系统：利用物联网技术构建智能物流系统，实现物流跟踪、货物追踪等功能，提高物流效率。
7. 基于区块链的智能合约系统：利用区块链技术构建智能合约系统，实现自动执行、去中心化等功能，提高合约安全性。
以上是计算机科学与技术的毕业论文题目的一些建议，可以根据自身兴趣和能力选
计算机网络技术毕业论文的查重率是根据论文中文本与已有文献、网络资源的重复程度来衡量的。通常使用专业的查重软件来进行检测，查重率的标准通常在10%以内，超出则可能被认定为抄袭或过度引用。
合理的查重率能够展现毕业论文的原创性和独立思考程度，也能提高论文的可信度和学术价值。因此，在撰写毕业论文时，务必注重学术诚信，切实保证论文的独立性和原创性。
你可以先写成中文，然后在翻译成英文的，最后翻译的时候，要注意部分关键词
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