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武汉大学：要求博士生至少有一篇权威期刊或两篇北大核心期刊论文。中国人民大学：要求博士生在北大中文核心期刊上发表两篇论文。厦门大学：要求博士生自入学起，在校内文科最优学术刊物或一类核心学术期刊上发表1篇学术论文，或在二类核心学术刊物上发表3篇，其中可用与学位论文相关的专著等代替部分论文。
工科学科需A类论文，人文社科需B类，理学则需A1或A2层次的论文。北京工业大学：土木工程要求SCI收录或国际会议/交流论文。北京航空航天大学：论文数量不再是博士毕业的唯一标准，注重学术质量与创新。北京理工大学：不同学科对论文发表期刊层次和篇数有具体规定。
武汉大学：要求1篇权威期刊或2篇北大核心。人文、社会科学学科，必须至少有一篇以第一作者发表在权威期刊上的学术论文或至少有两篇发表在核心刊物上的学术论文。中国人民大学：要求2篇北大中文核心期刊。
在2018年度的学术盛事中，全球科技界的焦点汇聚一堂，揭晓了备受瞩目的ACM博士论文奖。 清华计算机科学领域的骄傲——马腾宇，凭借其卓越的研究成果，荣获了这份殊荣（荣誉奖）。 马腾宇，这位来自清华姚班的天才学者，一直深耕于人工智能的理论研究领域。
在2018年度的学术盛事中，全球科技界的焦点汇聚一堂，揭晓了备受瞩目的ACM博士论文奖。这个荣誉奖项的光芒照耀到了三位杰出的年轻人，其中，清华大学计算机科学领域的骄傲——马腾宇，凭借其卓越的研究成果，荣获了这份殊荣（荣誉奖）。
陈丹琦出身清华姚班，斯坦福博士毕业，她的毕业论文《Neural Reading Comprehension and Beyond》成为“爆款”的原因如下：学术价值高：该论文聚焦神经网络阅读理解，深入探讨了如何构建计算机系统来阅读文本并回答理解问题。
出身清华姚班，斯坦福博士毕业的陈丹琦，以其博士论文《Neural Reading Comprehension and Beyond》成为学术界的「爆款」。此论文在斯坦福大学图书馆上传仅四天，便获得了上千次的阅读量，成为近十年来最热门的毕业论文之一。陈丹琦的研究迅速在社交网络和机器学习新闻网站上受到广泛关注。
她在学术成就上也不断超越，包括在 ACM ICPC 国际大学生程序设计竞赛全球总决赛中获得银牌，以及在斯坦福发表的《A Fast and Accurate Dependency Parser using Neural Networks》论文，被认为是深度学习依存分析的开创性工作。
姚班，又称为姚期智班，是清华大学最顶尖的班级。在姚班毕业的学生将来基本都成为了祖国的科技领先人物，在IT技术，人工智能，电子量子计算方面就是神一般的存在。我们今天揭开姚班这神秘的面纱，寻找它的真面目。了解姚班，首先我们要介绍姚班的核心人物，也是姚班的创始人姚期智教授。
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