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1、论文写作时应尽量避免自己编造数据，尤其是在进行调查分析的研究时。选择合适的统计分析软件，如SPSS，对数据进行处理和分析，可以提高研究的可信度。编造的数据往往会在数据分析结果中暴露无遗，老师不会轻易被蒙骗，一旦被发现，后果可能相当严重。
2、数据最好不要自己编。调查分析类的软件（如果你是学营销或管理学的）可以用SPSS。一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的，老师都不是傻子，到时候一旦被看出来你就会很难过了。
3、论文调查问卷数据自己编是不可以的。 原因： 数据最好不要自己编。调查分析类的软件(如果你是学营销或管理学的)可以用SPSS。一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的。
论文数据造假会看出来。硕士论文的数据造假通常会被发现的，因为在答辩的时候老师会问你这个数据得来的整个过程，并且硕士论文就算没当时没被查出来，事后进行一个抽查再被查出来也是会取消的。论文：论文是学术研究的成果文章，是用来指进行各个学术领域的研究和描述学术研究成果的文章，简称之为论文。
本科毕业论文数据假造有可能被老师发现，特别是当老师进行论文评审或提问时，可能会进一步深究数据的真实性和合理性。
通常情况下，导师不会发现本科毕业论文中的数据造假，但这并不意味着可以轻易造假。最好还是通过自己的努力收集数据。 没有必要因为无法证明某个命题而选择造假数据。如果真实数据无法支持你的观点，可以明确地写出结论并阐述下一步的猜想。
在撰写金融毕业论文时，数据的真实性至关重要。具体要求取决于所在学校的规章制度。如果学校对学术诚信要求严格，那么编造数据是绝对不可取的。即使必须使用虚构的数据进行研究，也应确保这些数据具有一定的可信度和合理性，避免出现明显漏洞。编造数据不仅违反学术道德，还可能导致论文评估时遇到问题。
我是13年毕业的金融学专业学生，如果你没有思路，只想写一篇随便过了的话，我建议你不要写实证分析，写一些现状问题描述，做一些数据的统计和简单分析，最后得出结论和改进办法就可以了。
当然可以将这些数据整合在一起写参考文献！自己调查的数据资料可以作为毕业论文的依据。在论文中注明来源，做好注释，例如【数据来源：中国统计年鉴2011】等。如果论文顺利通过了答辩，评委们都没异议，学校是不会去核实数据的真实性的。
金融硕士毕业论文选题，得讲究策略：热点追踪：关注当前金融热点，比如区块链、金融科技、绿色金融等。热点话题容易找到资料，也更有实际意义。数据驱动：选个能找到数据的题目，比如股市分析、货币政策效果评估。数据是论文的基石，没有数据支撑，论文难写。
这怎么可以“瞎编”。以后原形毕露的话，可以追究责任，甚至取消论文通过。
可就是这样，本科生的论文还是有很多写不好的，甚至想自己来瞎编乱造数据的。
可以改。具体问题具体分析，有些案例可以编造，有些案例是不能编造的。对于有些反面案例，比如说在写社会责任的时候，分析三鹿奶粉的案例，这里就需要全部用真实案例，真实数据。比如说分析金融监管与造假的案例，这里最多可以把公司的真实名字隐去，但是内容和数据最好符合逻辑。
首先，肯定是不能瞎编的，更准确的说是不能全篇瞎编的。我们把一篇论文拆开看一下，他有论点、论据、核心观点，从结构上来说有目录、绪论、核心章节、结尾、致谢等。
你好。如果是本科或专科毕业论文可以自己瞎编，但是硕士以上论文最好不要瞎编，要有确实的文献出处，否则后患无穷。本科或专科毕业论文的审查不是太复杂，最严重的就是进行关键字比对，如果复制粘贴太多就认定是不合格，要重新修改。参考文献不会去考究出处的，呵呵。
1、论文写作时应尽量避免自己编造数据，尤其是在进行调查分析的研究时。选择合适的统计分析软件，如SPSS，对数据进行处理和分析，可以提高研究的可信度。编造的数据往往会在数据分析结果中暴露无遗，老师不会轻易被蒙骗，一旦被发现，后果可能相当严重。
2、论文的问卷调查不可以自己编。论文数据为论点提供理论依据。自编论文数据，属于学术造假，在答辩环节遇到内行的导师，一眼就能够发现数据问题。问卷调查是指通过制定详细周密的问卷，要求被调查者据此进行回答以收集资料的方法。
3、论文调查问卷数据自己编是不可以的。 原因： 数据最好不要自己编。调查分析类的软件(如果你是学营销或管理学的)可以用SPSS。一般人编的数据数据分析结果都能看出端倪来的。
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